4e position

Introduction de l’intelligence artificielle (IA) en imagerie par résonance magnétique

L’innovation dans le domaine de l’imagerie médicale est essentielle à l’amélioration du diagnostic et du traitement. Dans un contexte de pénurie de main-d’œuvre et de difficulté d’accès aux soins, l’objectif poursuivi par notre projet est d’intégrer l’IA à l’IRM afin de rehausser la qualité des images, d’élargir l’accès aux soins, de diminuer la durée de l’examen et d’améliorer l’expérience patient.

Dans cette première phase, l’IA de première génération nous a permis d’obtenir un facteur d’accélération de l’acquisition d’images de l’ordre de 50 %, et ce, sans compromettre la précision et la qualité. Chaque appareil d’IRM muni de cette technologie permet aujourd’hui d’accueillir environ 25 patients de plus par semaine (augmentation de 15 %), puisque la durée de l’examen est réduite (d’environ 15 minutes) grâce à la reconstruction d’images par l’IA. En octobre 2025, deux appareils sur neuf au CHU de Québec-Université Laval utilisaient l’IA au maximum, et on amorçait l’expérience avec un troisième. Pour ce seul mois, nous avons réalisé 250 examens de plus qu’en 2024, ce qui représenterait, annuellement, une augmentation de plus de 3 000 examens. Au-delà du nombre d’examens, nous avons également réalisé 13 % plus d’examens avec agent de contraste, qui ont une valeur thérapeutique ajoutée (p. ex. pour un diagnostic de cancer).

Depuis décembre 2025, six appareils d’IRM sur neuf utilisent maintenant l’IA. Notre innovation a permis d’améliorer significativement l’expérience et la qualité des examens, particulièrement pour les patients souffrant de douleurs et pour la clientèle pédiatrique. De plus, les risques associés à la réalisation des examens d’IRM sous anesthésie peuvent être diminués, particulièrement pour la clientèle pédiatrique.

Personne responsable :
Éric Poulin, physicien médical

Autres personnes participantes :
Gilles-Philippe Harvey, chef de service en imagerie médicale, CHU de Québec – Université Laval
Marc-André Hamel, radiologiste, CHU de Québec – Université Laval
Christian Berthelot, radiologiste, CHU de Québec – Université Laval
Samuel Poulin, technologue, CHU de Québec – Université Laval